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¿QUÉ ES LA INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES?

La Investigación de Operaciones (IO) o Investigación Operativa es una rama de las matemáticas que hace uso de modelos matemáticos y algoritmos con el objetivo de ser usado como apoyo a la toma de decisiones. Se busca que las soluciones obtenidas sean significativamente más eficientes (en tiempo, recursos, beneficios, costos, etc) en comparación a aquellas decisiones tomadas en forma intuitiva o sin el apoyo de una herramienta para la toma de decisiones.

Los modelos de Investigación de Operaciones son frecuentemente usados para abordar una gran variedad de problemas de naturaleza real en ingeniería y ciencias sociales, lo que ha permitido a empresas y organizaciones importantes beneficios y ahorros asociados a su utilización.

Este sitio esta orientado a los estudiantes. Se busca presentar los contenidos principales de la Investigación de Operaciones de una forma fácil e intuitiva, de modo que esta página sea un complemento al estudio formal en el área. Lo invitamos a navegar por las páginas y hacernos llegar sus consultas ingresando a nuestro formulario de contacto:

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Nuestro sitio esta estructurado según áreas temáticas de modo de facilitar la búsqueda de información. Ingrese al área de su interés de modo de conocer los temas más específicos a su búsqueda:

Investigación de Operaciones: Historia de la Investigación de Operaciones, Aplicaciones.
Programación Lineal: Modelos de Programación Lineal, Resolución Gráfica, Método Simplex, Método Simplex de 2 Fases, Método Simplex Dual, Dualidad en Programación Lineal, Análisis de Sensibilidad, Instalación de Solver de Excel, Tutorial de Solver de Excel.
Programación Entera: Modelos de Programación Entera, Algoritmo de Branch and Bound.
Programación No Lineal: Modelos de Programación No Lineal, Método del Gradiente, Método de Lagrange, Condiciones de Karush Kuhn Tucker (KKT), Método de Frank Wolfe.
Inventarios: EOQ, EOQ con descuentos, POQ, Demanda estocástica.
CPM / PERT: CPM, PERT, Crashing.
Cadenas de Markov: Cadenas de Markov en tiempo discreto, Clasificación de estados en una Cadena de Markov, Distribución Estacionaria de una Cadena de Markov.